把Δt放大5倍快了1.9倍,放大10倍却原地踏步 — 隐式表面张力打开的窗口
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突破毛细时间步约束之后上限依然在。追踪Janodet等(2025)在密度比1000下测得的稳定极限与加速最优点。
声速CFL为10时预处理器每次sweep把误差放大100倍 — 块预处理器丢掉的那一支箭头
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块Gauss-Seidel只用下三角,丢掉的压力↔速度反馈增益恰好等于声速CFL的平方。本文用一维声学系统实测Schur补在那个位置做了什么。
网格减半后发散来得快了一倍 — 六方程 two-fluid 模型的复数特征值
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单压力六方程 two-fluid 模型只要两相有滑移,特征值就会变成复数。界面压力项系数越过1的瞬间,它们回到实轴。
[论文评述] 毛细枷锁解开后,CFL 0.05 还在 — VOF 界面对流的真正上限
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把表面张力做成隐式便可越过毛细时间步长约束,但输运色函数的压缩格式又在 CFL 0.05 处按住了时间步长。
[论文评述] GMRES 跑了 1000 次还停不下来 — 全速度 melt pool 的物理型块预条件
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用速度–压力 Schur 补预条件,让 Mach 趋于零时迭代次数不再增长
[论文评述] 先解后疑——DG 的 a posteriori MOOD 子单元限制器
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先解算,再怀疑——重现 Ioriatti·Dumbser·Loubère(2020) 的 MOOD 限制器
[论文综述] 用两个压力先解,再合成一个 — Saurel(2009) 可压缩多相流松弛法
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用六方程压力非平衡 + 刚性松弛绕开五方程扩散界面模型陷阱的 Saurel·Petitpas·Berry(2009) 综述。
[论文阅读] 声速发散而时间步幸存 — Orlando–Bonaventura(2024) 非理想气体 AP-IMEX
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在低马赫与任意 EOS 下让时间步摆脱声速约束的 AP-IMEX-DG 格式综述与 NumPy 复现
[论文回顾] Physics-Informed Neural Networks for Turbulence Modeling
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一种利用将物理定律直接嵌入损失函数的神经网络,从稀疏数据中重构流场的新方法