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#Diffuse-Interface

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速度调高后扩散少了27% — LBM对流扩散模型中多出来的通量

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LBM对流扩散模型即便用τ标定了D,实际仍以D(1−u²/cs²)扩散。Chapman–Enskog漏下的多余通量,以及消除它的源项。

每一步都把糊掉的界面拉回来 — 亲手实现反扩散锐化(IST)

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把被数值扩散抹糊的界面固定到恒定厚度的后处理技术

减少一个方程反而更稳健 — 四方程模型与界面平衡条件

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四方程多相模型如何消除界面压力振荡

给每一相各自的方程 — Baer–Nunziato 七方程模型

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非平衡七方程模型的结构、非守恒项,以及松弛生成的模型层级

水面上的呼喊为何传不进水下 — 跨越扩散界面的声传播

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用弱可压缩模型再现阻抗跳变如何反射与折射声波

[论文综述] 用两个压力先解,再合成一个 — Saurel(2009) 可压缩多相流松弛法

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用六方程压力非平衡 + 刚性松弛绕开五方程扩散界面模型陷阱的 Saurel·Petitpas·Berry(2009) 综述。

5-Equation Model 实现指南:用 Python 编写多相流求解器

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使用 Python 手动实现 5-equation diffuse interface model,并模拟一维冲击波-气泡相互作用问题。

界面捕捉技术对比:VOF vs Level Set vs Diffuse Interface

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对比压缩性多相流中捕捉界面的三种代表性技术的原理、优缺点及应用案例。