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#Newton-Krylov

~23 分钟阅读

核数增加64倍,效率却降到16.3% — 以细化网格方式测量weak scaling的陷阱

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在细化网格的弱扩展测试中Krylov迭代增长6.1倍的原因,以及多重网格多加一层如何把效率曲线重新拉回平直。

声速CFL为10时预处理器每次sweep把误差放大100倍 — 块预处理器丢掉的那一支箭头

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块Gauss-Seidel只用下三角,丢掉的压力↔速度反馈增益恰好等于声速CFL的平方。本文用一维声学系统实测Schur补在那个位置做了什么。

[论文评述] 手推雅可比矩阵推到心累?——算子重载自动微分(ADOO)

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Fraysse(2019)的ADOO不改通量代码,只换数据类型,便取出机器精度的雅可比,有限差分的步长h从此不必再选。

[论文评述] GMRES 跑了 1000 次还停不下来 — 全速度 melt pool 的物理型块预条件

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全速度熔池在M=1e-3时,GMRES转了1000次,残差停在1e-2。速度–压力Schur补把迭代次数压回到了两三步。