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#Newton-Krylov

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声速CFL为10时预处理器每次sweep把误差放大100倍 — 块预处理器丢掉的那一支箭头

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块Gauss-Seidel只用下三角,丢掉的压力↔速度反馈增益恰好等于声速CFL的平方。本文用一维声学系统实测Schur补在那个位置做了什么。

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Fraysse(2019):用ADOO为隐式CFD求得精确通量雅可比,零手工推导

[论文评述] GMRES 跑了 1000 次还停不下来 — 全速度 melt pool 的物理型块预条件

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用速度–压力 Schur 补预条件,让 Mach 趋于零时迭代次数不再增长