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#Newton-Krylov

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Multipliqué los núcleos por 64 y la eficiencia cayó a 16.3% — la trampa de medir weak scaling refinando la malla

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Por qué las iteraciones de Krylov crecieron 6.1 veces en un estudio de weak scaling que refina la malla, y cómo un nivel más de multigrid devuelve la curva a plana.

Con CFL acústico 10 el precondicionador multiplicaba el error por 100 en cada sweep — la flecha que descarta un precondicionador por bloques

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El Gauss-Seidel por bloques descarta una realimentación presión-velocidad cuya ganancia es exactamente el CFL acústico al cuadrado. Un modelo 1D lo mide.

[Reseña] ¿Cansado de derivar jacobianos a mano? — Diferenciación automática por sobrecarga de operadores (ADOO)

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Fraysse (2019) siembra números duales en el código de flujo y lee un jacobiano con precisión de máquina, sin elegir un paso h de diferencias finitas.

[Reseña de artículo] GMRES corrió 1000 veces y no se detenía — precondicionamiento por bloques físico para un melt pool a toda velocidad

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Un precondicionador de complemento de Schur velocidad–presión mantiene plano el número de iteraciones cuando el Mach tiende a cero