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#Diffuse-Interface

~37 分で読める

速度を上げたら拡散が27%減った — LBM移流拡散モデルの余分なフラックス

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LBMの移流拡散モデルはτでDを合わせてもD(1−u²/cs²)でしか広がりません。Chapman–Enskogが落とす余分なフラックスと、それを消す源項。

にじんだ界面を毎ステップ元に戻す — 反拡散シャープニング(IST)を実装する

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数値拡散でぼやけた界面を一定の厚さに固定する後処理手法

方程式を減らしたら壊れにくくなった — 4方程式モデルと界面平衡条件

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4方程式多相モデルが界面の圧力振動を消す仕組み

各相にそれぞれの方程式を与える — Baer–Nunziato 7方程式モデル

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非平衡7方程式モデルの構造、非保存項、そして緩和が生むモデル階層

水上で叫んだ声が水中に届かない理由 — 拡散界面を越える音響伝播

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インピーダンスの跳びが音波を反射・屈折させる仕組みを弱圧縮性モデルで再現

[論文レビュー] 圧力を二つに分けて解き、一つに戻す — Saurel(2009) 圧縮性多相流の緩和法

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5方程式拡散界面モデルの罠を、6方程式の圧力非平衡 + stiff緩和で迂回したSaurel・Petitpas・Berry(2009)のレビュー。

5-Equation Model 実装ガイド:Python で作る多相流ソルバー

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5-equation diffuse interface model を Python で直接実装し、1D 衝撃波と気泡の相互作用問題をシミュレーションします。

界面捕捉法の比較:VOF vs Level Set vs Diffuse Interface

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圧縮性多相流における界面追跡の主要な3つの手法について、原理、長所・短所、および適用例を比較します。