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cfd-lab:~/ja/posts/2026-03-25-reynolds-flow…● online

この記事は著者が韓国語で書いた原文の翻訳です。 原文(한국어)を読む

NOTE #010DAY WED CFD기법DATE 2026.03.25UPDATED 2026.10.19READ 4 min read#Visualization#Reynolds#Flow-Transition#Fluid-Dynamics

可視化で理解するReynolds数と流れの遷移

後流が直径5個ごとに一回途切れるなら、その振動数はすでにSt 0.2に乗っている。

同じ空気でも、鼻息は静かで、換気口では混ざります。流体を取り替えたわけではありません。速度と長さと粘性を一つの数に束ねたものがReynolds数です。

Reのスライダーを右へ動かすと、初期値100から出た速度ベクトルが、障害物の後ろで向きを失い始めます。

50より下では矢印が障害物を包んで、すぐに再び付着します。1000を超えると、後流のマスごとにベクトルの向きがばらばらになります。

Reynolds数とは何か#

定義は短いです。慣性力を粘性力で割った値です。

Re=ρULμ=ULνRe = \frac{\rho U L}{\mu} = \frac{U L}{\nu}

記号だけ固定します。

  • ρ\rho: 流体の密度 [kg/m3][\text{kg/m}^3]
  • UU: 特性速度 [m/s][\text{m/s}]
  • LL: 特性長さ [m][\text{m}]
  • μ\mu: 動粘性係数 [Pa\cdotps][\text{Pa·s}]
  • ν=μ/ρ\nu = \mu/\rho: 動粘度 [m2/s][\text{m}^2/\text{s}]

流れ域の区分

Reynolds数の範囲流れ域特徴
Re≪1Re \ll 1クリープ流(Stokes flow)粘性支配、完全に層流
Re<2300Re < 2300 (管内流)層流 (Laminar)秩序ある層状流
2300<Re<40002300 < Re < 4000遷移 (Transitional)不安定、間欠的乱流
Re>4000Re > 4000乱流 (Turbulent)不規則な混合、高いエネルギー散逸

管内の2300は、円柱の絵とは別のしきい値です。噴流が乱れる臨界と、境界層が層をなす話は 噴流が乱れる臨界レイノルズ数 の側に続いています。

流れ遷移の物理的メカニズム

層流が乱流へ越えるとき、最初の割れ目はケルビン-ヘルムホルツ不安定です。速度の違う二層が接すると、小さな波が巻かれて渦になります。その渦が、より小さい渦へエネルギーを渡します。

∂u∂t+(u⋅∇)u=−1ρ∇p+ν∇2u\frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u} = -\frac{1}{\rho}\nabla p + \nu \nabla^2 \mathbf{u}

Navier-Stokes方程式の左辺の非線形項 (u⋅∇)u(\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u} が慣性を担い、右辺の ν∇2u\nu \nabla^2 \mathbf{u} が粘性減衰を担います。Reynolds数はこの2項の相対的な大きさを示します。

速度場の可視化:Reynolds数による流れの変化#

先の画面は三つの帯で読めます。低い側では粘性項が擾乱をその場で消します。中間では障害物後方の対称性が先に破れます。1000を超えると渦がマスの中に残ります。表の管内流2300と、この障害物の絵を同じ目盛りに載せてはいけません。形が変われば、しきい値も変わります。

円柱周りの流線:カルマン渦列

円柱の後ろで周期的な渦放出が付くと、カルマン渦列です。振動数はStrouhal数にまとめます。

放出周波数はStrouhal数 StSt で正規化されます:

St=fDU∞St = \frac{f D}{U_\infty}

ここで ff は渦放出周波数、DD は円柱直径、U∞U_\infty は自由流速です。円柱の場合 St≈0.2St \approx 0.2 (100<Re<105100 < Re < 10^5) でほぼ一定に保たれます。

speedのスライダーを上げると、同じ円柱でも後流の左右の揺れが速くなります。

前よどみ点で流線が分かれるかを先に見ます。続いて後方の対称性が破れ、渦が左右交互に落ちるかを見ます。

数値解析でのReynolds数:格子要求#

DNSは最も小さい長さ、コルモゴロフスケールまでマスを入れます。

η=(ν3ε)1/4\eta = \left(\frac{\nu^3}{\varepsilon}\right)^{1/4}

マス数はReとともに次のように増えます。

N∼Re9/4N \sim Re^{9/4}

つまり ReRe が10倍に増えると格子数は約178倍増える必要があります。これが実用的な乱流シミュレーションにRANSやLESといった乱流モデルが必要な理由です。

指数9/4と直径5個分の周期#

Stが0.2なら、一周期のあいだに流体が進む距離は直径を0.2で割った値です。1割る0.2は5なので、直径5個分です。Reが100から10の5乗までこの比がほとんど動かないという主張は、後流の間隔を定規で読めるという意味です。パターンが直径5個ごとに一回くり返せば、そのケースはすでにこの区間の中にあります。

Reを2倍にすると格子の倍率は2の9/4乗です。2の2乗は4、2の1/4乗は約1.19です。4掛ける1.19は約4.8です。速度が2倍でも、セル数は5倍近くまで増えます。10倍はもっと急です。10の9/4乗は100掛ける10の0.25乗です。10の0.25乗は約1.78で、100掛ける1.78は178です。Reを一桁上げる費用が格子約178倍になる理由は、この積です。

長さを半分にするときも同じ指数が効きます。コルモゴロフ長さの式で、粘性の3乗を散逸で割った中身が16分の1にならないと、その長さは半分になりません。2の4乗が16だからです。粘性を固定すれば散逸だけが16倍です。小さい渦へ一段進むコストはこれだけ重いです。9/4は紙の上では緩く見えても、Reが10倍のときの178倍を軽く見ることはできません。

格子178倍を引き受けるReか#

Reを一桁上げる計算がDNSなら、格子は Re9/4Re^{9/4} で膨らみます。その178倍を受けられるクラスタがなければ、RANSかLESへ移す判断が合います。円柱なら、後流間隔が直径5個分かを先に見ます。そこから外れていれば、そのケースはSt 0.2の区間の外です。

管内の臨界 ReRe は、障害物の絵にある1000とは別のしきい値です。4000と2300のあいだの帯の幅は1700です。178倍の格子を払う前に、係数そのものが負へ崩れた平均を脇に置きます。動的係数の49.9%が負になった平均の置き方が、その判断の次のページです。

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