本文译自作者的韩语原文。 阅读原文(한국어)
只测阻力就能算出传热 — 雷诺比拟
水的Pr=7若省去Pr的2/3次方,传热系数会被估成大约3.7倍。
只在风洞里测量模型的阻力,就能算出它的表面冷却得有多快。这听起来荒唐,却正是设计飞机机翼和涡轮叶片热负荷时实际使用的方法。原因在于摩擦与传热遵循同一形状的方程。这种相似从哪来,用平板上的代码对过一遍。最后留下的,是只靠一个表面摩擦系数去估传热系数的式子。
两个边界层并肩成长
流体流过壁面时,会形成两种薄层。一种是速度边界层(momentum boundary layer),其中速度从 0 恢复到主流值。另一种是温度边界层(thermal boundary layer),其中温度从壁面值变化到主流值。
两层从同一处起步,一起变厚。但它们的厚度并不总是相等。决定谁扩展得更快的,是普朗特数(动量扩散率与热扩散率之比)。
把 Pr 滑块从 0.1 推到 10,热层和速度层的厚度比会跟着变。log10 Re_L 滑块只把两层的绝对厚度一起压薄。
St · Pr^(2/3) = 1.050e-3 ← Pr≈1: C_f/2 = St
把 Pr 设为 1,两条曲线完全重合。把 Pr 升到 10,橙色的温度层会缩进蓝色的速度层内部。这种重合正是比拟的起点。
无量纲化后只剩 Re 和 Pr#
对平板上稳态二维层流边界层,动量方程与能量方程简化为如下形式。
其中 是速度分量, 是运动黏度(动量扩散率), 是热扩散率。
现在对坐标和变量做无量纲化。令 ,,并把温度定义为 。这里 是壁面温度, 是主流温度。代入后,两个方程都只用两个无量纲数来表示。
是雷诺数(惯性力与黏性力之比), 是普朗特数。两个方程形状几乎相同。唯一的差别是扩散项前的那个系数。
普朗特数 — 速度与温度,谁更厚
普朗特数是流体的性质。它衡量动量扩散的速度与热扩散的速度之比。
对层流平板,两个边界层厚度遵循如下关系。
是速度边界层厚度, 是温度边界层厚度。空气的 ,所以两层厚度相近。水的 ,所以温度层更薄。发动机油的 高达数百,温度层非常薄。像水银这样的液态金属 ,温度层则厚得多。
空气 时, 约为 0.89,温度层比速度层略厚。水 时,,温度层缩到大约一半。输出里的 Nu 就是这个比例:Pr 为 1 时 104.99,Pr 为 0.7 时 92.95(0.885 倍),Pr 为 7 时 200.50(1.91 倍),都在 。 与 Pr 无关。摩擦属于速度场,热只是在上面再叠一个 Pr。从同一公式抽出 μ 和 k 时 Pr 偏了 1.98 倍的那个系数说明,Pr=1 这个前提是在哪里裂开的。
方程变成双胞胎的那一刻
再看这两个无量纲方程。如果没有压力梯度()且 ,会怎样呢?动量方程与能量方程会变成字面意义上相同的形式。边界条件也相同:壁面处 ,主流处 。
同样的方程加同样的边界条件,意味着同样的解。也就是 。速度分布与温度分布相互重叠。这正是比拟的核心:当两个过程遵循同一无量纲方程时,它们可以相互替换。
雷诺比拟: Cf/2 = St#
如果壁面处的斜率相等,摩擦与传热便被绑在一起。因为由壁面切应力得到的摩擦系数,与由壁面热流得到的努塞尔数,是由同一个导数定义的。
是壁面切应力, 是对流传热系数, 是流体导热系数。当 时,壁面斜率相等,于是有:
引入斯坦顿数(修正努塞尔数)会更简洁。
是定压比热。把它代入上式,就得到雷诺比拟。
摩擦系数的一半就是斯坦顿数。测了阻力,就知道传热。
当 Pr 不为 1 时 — Chilton-Colburn#
大多数流体的 。所幸一个小修正就能挽救结果。考虑温度层相差 这一点,便得到:
这就是 Chilton-Colburn 比拟(修正雷诺比拟)。 时 ,式子退回原样。修正指数 2/3 是厚度比 和斯坦顿数分母里那个 Pr 碰在一起剩下的。,若 Nu 正比于 ,剩下的指数就是 。两边再乘 ,Pr 就从式子里掉出去。
Python — 在平板上同时测摩擦与传热#
让我们用数值来验证这一比拟。用 Blasius 方程求解速度场得到 。用同一速度场求解能量方程得到 。然后看 是否与 相符。
import numpy as np
def blasius_profile(eta_max=10.0, n=2000):
"""用 RK4 + 打靶法求解 Blasius 方程 f''' + 0.5 f f'' = 0。"""
deta = eta_max / n
def rhs(y): # y = [f, f', f'']
f, fp, fpp = y
return np.array([fp, fpp, -0.5 * f * fpp])
def integrate(s): # s = f''(0)
y = np.array([0.0, 0.0, s])
Y = [y.copy()]
for _ in range(n):
k1 = rhs(y)
k2 = rhs(y + 0.5 * deta * k1)
k3 = rhs(y + 0.5 * deta * k2)
k4 = rhs(y + deta * k3)
y = y + deta / 6 * (k1 + 2 * k2 + 2 * k3 + k4)
Y.append(y.copy())
return np.array(Y)
lo, hi = 0.1, 1.0 # 二分搜索 f''(0) 使 f'(inf)=1
for _ in range(60):
s = 0.5 * (lo + hi)
if integrate(s)[-1, 1] > 1.0:
hi = s
else:
lo = s
eta = np.linspace(0.0, eta_max, n + 1)
return eta, integrate(s), s # s -> f''(0) ~ 0.332
def thermal_slope(eta, fvals, pr):
"""求解能量方程 theta'' + 0.5 Pr f theta' = 0,返回 theta'(0)。"""
deta = eta[1] - eta[0]
def integrate(g): # g = theta'(0)
th, thp = 0.0, g
for i in range(len(eta) - 1):
fi = fvals[i]
for _ in range(1): # 单步 RK4(冻结 f)
k1 = (thp, -0.5 * pr * fi * thp)
k2 = (thp + 0.5 * deta * k1[1], -0.5 * pr * fi * (thp + 0.5 * deta * k1[1]))
k3 = (thp + 0.5 * deta * k2[1], -0.5 * pr * fi * (thp + 0.5 * deta * k2[1]))
k4 = (thp + deta * k3[1], -0.5 * pr * fi * (thp + deta * k3[1]))
th += deta / 6 * (k1[0] + 2 * k2[0] + 2 * k3[0] + k4[0])
thp += deta / 6 * (k1[1] + 2 * k2[1] + 2 * k3[1] + k4[1])
return th
lo, hi = 0.0, 2.0 # 二分搜索使 theta(inf)=1
for _ in range(60):
g = 0.5 * (lo + hi)
if integrate(g) > 1.0:
hi = g
else:
lo = g
return g # theta'(0) ~ 0.332 Pr^(1/3)
Re_x = 1.0e5
eta, Y, fpp0 = blasius_profile()
Cf_half = fpp0 / np.sqrt(Re_x) # 0.332 / sqrt(Re)
print(f"f''(0) = {fpp0:.4f} Cf/2 = {Cf_half:.3e}")
for pr in (0.7, 1.0, 7.0):
thp0 = thermal_slope(eta, Y[:, 0], pr)
Nu = thp0 * np.sqrt(Re_x)
St = Nu / (Re_x * pr)
print(f"Pr={pr:4.1f} Nu={Nu:7.2f} St*Pr^(2/3)={St * pr ** (2/3):.3e}")输出如下。
f''(0) = 0.3321 Cf/2 = 1.050e-03
Pr= 0.7 Nu= 92.95 St*Pr^(2/3)=1.050e-03
Pr= 1.0 Nu=104.99 St*Pr^(2/3)=1.050e-03
Pr= 7.0 Nu=200.50 St*Pr^(2/3)=1.050e-03在三个普朗特数下, 都与 一致。当 时 ,立即给出 。
把 marker Pr 滑块放到 0.7、1、7,青色修正斯坦顿数是否贴在虚线 上,一眼就能读出来。挪动 log10 Re_x,两条曲线一起下降;挪动 Pr,青色曲线也不离开那条虚线。
St · Pr^(2/3) = 1.050e-3 (= C_f/2)
橙色曲线(原始 )随 上下移动。青色曲线()无论 取何值都贴着虚线()。修正指数 2/3 抵消了 的影响。
三行都停在同一个 ,是因为除法把指数又送了回去。Pr 为 1 时 ,,没有什么要修正。Pr 为 0.7 时,生的 St 是 。乘上 ,回到大约 。Pr 为 7 则相反。生的 St 是 ,要乘 才回到 。
也在同一个位置。,,于是 。Blasius 壁面斜率一个数就定下全部摩擦。能量方程只把速度场 借来当系数。温度剖面随 Pr 变, 不动。
水里拿掉 Pr 的 2/3 次方,斯坦顿数会胀到约 3.7 倍#
Pr 为 7 时,生的 St 与 之比是 3.67,就是 。把雷诺比拟 原样用在水上,传热系数会写成大约 3.7 倍。空气的 ,同样的差错停在两成以内。式子上写的窗口是 Pr 从 0.6 到 60。
压力梯度不为零时,压力项只留在动量方程里,能量方程没有。两个方程不再有同一个解。边界层一分离,壁面剪切几乎消失,热流并不跟着这个比例走。粗糙球上阻力危机把表面摩擦突然打下去的地方能看到,只信 去外推热量,数字会在哪里裂开。
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