Dividir la constante inversa entre Kp disoció el 99.6% del AlO a 2500 K — el (p°/RT)^Δn oculto en la constante de equilibrio
Usar Kp en kr = kf/K desplaza el equilibrio de toda reacción con Δn≠0 por un factor (p°/RT)^Δn. Un reactor de disociación de AlO reproduce el error en SI y en CGS.
Barajar la numeración de celdas hizo LU-SGS 2,8 veces más lento — reordenamiento RCM y la celda inicial que fija la dirección del barrido
En 576 celdas, barajar la numeración llevó LU-SGS de 9 a 25 iteraciones. El RCM baja el ancho de banda a 24, pero la esquina inicial separa 9 de 21.
Reducir 574 veces los cálculos de distancia costó 104 contactos — un solo grano fija el sector en DEM
La poda por sectores en la búsqueda de vecinos de DEM solo es segura si shell·s supera d_max, medido sobre 2400 granos en aglomeración.
Mover refine una línea debajo de stream costó un error 7.2 veces mayor — el ciclo temporal recursivo de LBM AMR
Mover refine debajo de stream en la misma malla LBM sube el error de 0.657% a 4.704%, un factor 7.2, y el exceso queda en la costura.
AMR con Quadtree — Dejar que la malla crezca solo donde hace falta
Una línea de nivel 7 pide 128 celdas; una gaussiana deja 41 hojas, cerca del 32%. El quadtree y el umbral de pendiente deciden dónde se corta.
Cuando Lax–Wendroff tembló en un escalón — Un esquema de advección TVD de 2° orden con flux limiters
Con CFL 0.5 y 500 pasos, Lax–Wendroff sobrepasa un escalón unitario en 0.181. minmod, van Leer y MC se quedan en sobrepaso cero en el mismo pulso.
Elegir un Solver Lineal para CFD: Comparación de la Velocidad de Convergencia desde Jacobi hasta BiCGSTAB
En un Poisson de 60 incógnitas, Jacobi sigue en 2.11e-2 tras 2000 pasadas, mientras CG llega a 1.87e-13 en exactamente 60 pasos.
Cómo resolver la distancia a la pared en O(N log N): Ecuación de Eikonal y Fast Marching
Diez millones de celdas y medio millón de paredes suman cinco billones de distancias. Fast Marching resuelve esa distancia como un Eikonal en O(N log N).